Цель хакатона – спроектировать путь от научной идеи до промышленного продукта, который сможет применяться в реальном животноводстве. Разделившись на команды, участники разрабатывали проекты, охватывающие искусственный интеллект, машинное обучение, видеоаналитику, прогнозирование рисков и цифровые платформы для науки, бизнеса и подготовки кадров.
Преподаватель Вологодской ГМХА стал участником хакатона «Большое животноводство»
30 апреля 2026
Наука и инновации
Мероприятие, организованное Минсельхозом России, прошло 27 и 28 апреля в Тимирязевской академии . Оно объединило более 120 представителей аграрных вузов, научно-исследовательских институтов, IT-команд, биоинформатиков, агробизнеса и производственных предприятий. Вологодскую ГМХА представил профессор кафедры эпизоотологии и микробиологии Андрей Кряжев.
«Мы видим запрос на системную работу – не по отдельным разработкам, а по целым направлениям, которые определяют будущее отрасли. Это генетика, здоровье животных, микробиом, воспроизводство, инфраструктура для трансфера технологий и подготовки кадров. Очень важно, чтобы наука опережала производство, работала на уровне мировых тенденций и запросов. Именно для этого мы собираем в одной проектной логике вузы, НИИ, бизнес и IT-команды»,
— – отметила советник Министра сельского хозяйства Ольга Абрамова
Первая команда разработала концепцию информационной инфраструктуры для науки и трансфера технологий. Проект предполагает создание единой площадки для науки и бизнеса – маркетплейса НИОКРов, где будут размещаться научные разработки, методики, стандартные операционные процедуры, технологии и данные по направлениям животноводства. Платформа должна включать «репозиторий знаний», «витрину технологий», форму заявки от бизнеса, личные кабинеты заказчика и исполнителя, модуль экспертизы, коммуникационные инструменты, аналитику и рейтинги. Такой сервис позволит агропредприятиям быстрее находить научные решения под свои задачи, а вузам и НИИ – эффективнее доводить разработки до внедрения.
Вторая команда представила платформу мультиомиксной оценки племенной ценности. Решение рассчитано на работу с разными видами животных, включая крупный и мелкий рогатый скот, лошадей, свиней, птицу и рыбу. Платформа объединяет фенотипические, родословные, геномные и другие данные, позволяет оценивать племенную ценность, прогнозировать экономическую эффективность, а также подбирать оптимальные родительские пары для получения потомства с необходимыми характеристиками.
Команда Андрея Кряжева занималась разработкой концепции интеллектуальной ГИС-платформы EpiRisk AI для мониторинга и прогнозирования эпизоотических рисков. Система должна объединять комплекс ретроспективных данных о вспышках заболеваний и прогнозировать возможные риски по их возникновению в будущем. Кроме того, такая аналитика позволит обеспечить ускоренную разработку ветеринарных препаратов для профилактики. Проект включает модуль анализа геномов, выявление мутаций, прогнозный модуль и инструменты вакцинного предпроектирования.
По итогам работы команды получили обратную связь от заказчиков и экспертов. Представленные проекты будут дополнительно прорабатываться с точки зрения практической применимости, технологической реализуемости и возможности дальнейшего внедрения в сельское хозяйство.